CEPED’s Working Papers

Résumé: Au cours des deux dernières décennies, seul un petit nombre de pays est parvenu à réduire la prévalence du VIH grâce à d'importants efforts de prévention. Toutefois, le nombre global de personnes nouvellement infectées par le VIH demeure considérable dans les pays à faible et moyen revenus. L’épidémie du VIH influe de façon spectaculaire sur la structure démographique et la situation économique de ces pays. Il y a un besoin urgent de renforcer les stratégies pour prévenir la transmission du VIH. Malgré certains succès, les stratégies de prévention « traditionnelles » n'ont pas été suffisantes pour limiter de façon significative la propagation du VIH. De nouvelles stratégies de prévention ont été explorées. Si certaines se sont montrées efficaces, d'autres sont encore à l’étude. Cet article passe en revue les stratégies traditionnelles de prévention du VIH et présente les nouvelles stratégies de prévention du VIH proposées depuis le début des années 1990, à partir de la littérature scientifique. Pour plus d’efficacité, les efforts de prévention du VIH doivent être adaptés aux contextes socioculturels et économiques, aux caractéristiques de l'épidémie et aux besoins des populations locales.
On trouvera à la fin du présent document la bibliographie annotée sur les stratégies de prévention du VIH/Sida dans les PVD qui a servi de base à cet article, avec le détail des résumés pour chaque référence.

Résumé: Il existe un nombre important de recensements réalisés en Afrique au cours du dernier demi‐siècle. Alors que les données de recensement demeurent peu exploitées, mal connues et difficiles d’accès, différents projets sont en cours, qui ont pour objectif commun de rendre ces données accessibles et en cela, de favoriser leur valorisation. Cette communication a pour objectif de dresser un panorama de l’avancée de la mise à disposition des données censitaires concernant l’Afrique de l’Ouest. Trois niveaux d’informations seront distingués. Tout d’abord, l’accès aux métadonnées est un enjeu majeur pour une bonne utilisation des données et permet une analyse secondaire des premiers résultats produits par les Instituts de statistique. Certains projets, comme IPUMS‐International, mettent à disposition les micro‐données et les métadonnées de recensement de certains pays, en travaillant à l’harmonisation des variables fournies et à la construction de variables supplémentaires similaires pour tous les pays. Cependant, dans l’état actuel de ce projet, la spatialisation de l’information a été perdue pour des raisons de maintien de l’anonymat. Enfin, l’accès aux micro‐données s’étend aussi, en fonction des modalités de la politique de diffusion adoptée dans chaque pays, ce qui permet alors des analyses approfondies, éventuellement spatialisées, correspondant aux besoins des chercheurs. Cette mise à disposition est complétée dans certains cas par la possibilité d’effectuer en ligne sur les sites des Instituts de statistiques les traitements les plus simples grâce au logiciel Redatam, ce qui correspond à la demande publique la plus courante. Mais indépendamment des efforts de documentation des variables disponibles, les définitions sous‐jacentes aux opérations de recensement conditionnent entièrement les résultats obtenus, comme par exemple la définition de l’urbain mais aussi celle du ménage, et elles restent très variables selon l’État et l’époque. Ainsi, afin de favoriser dans le futur la valorisation des recensements africains, il s’avère plus que jamais nécessaire que les États prennent conscience de ce problème et s’accordent sur une harmonisation minimale qui permette de développer des analyses comparatives sans perdre les spécificités locales.

Résumé: In most countries in Sub‐Saharan Africa, Demographic and Health Surveys (DHS) with HIV testing became the only measure of HIV prevalence in general population. Significant non response rates were often cited to explain differences between DHS results and estimations from sentinel surveillance in antenatal clinics. The objective of this paper consists to predict with multivariate models the prevalence of non tested persons in order to estimate the effect of non response on national HIV prevalence measure.
We used data from 9 DHS, conducted in sub‐Saharan Africa, where HIV results could be linked with data from household and individual questionnaires. Logistic regressions were performed for each country, separately for men and women 15‐49 years old, with a common set of predictor variables. For each group, adjusted prevalence was calculated by using observed prevalence for tested people and estimated probability to be HIV positive for non tested persons.
The non response rates in these 9 studies vary from 7.9% to 39.3%. Estimated prevalence of non tested persons is usually higher than observed prevalence of tested persons (13 groups on 18) Nevertheless, ratios of adjusted prevalence to observed prevalence remain relatively close to 1 (from 0.970 to 1.109).
Differences between adjusted and observed prevalence is less than 0.32. A significant negative correlation was found between non‐response rates and ratios of non‐tested to tested, but there is no correlation between ratios of adjusted to observed prevalence and proportions of non‐tested.
The overall effect of non response biases on national HIV estimates tends to be small and remains inferior to sample variations. If adjustments need to be interpreted with caution due to the limited information available to predict the prevalence of non tested people, we can conclude that national population‐based surveys can provide quality and representative national HIV prevalence estimates.